刘二大人

本课程面向初次接触深度学习的同学，偏重于实践，课程内容尽可能减少数学上的障碍，通过图解和代码解释深度学习工作的机制，以及代码的编写结构。

本手册由河北工业大学人工智能与数据科学学院刘洪普翻译。
本书原始链接：Scala Book
并根据课程内容进行了部分修改，时间仓促难免有错误，如果您发现错误请发邮件告知我，邮件地址在书中。

知识图谱是一种以图（Graph）作为数据模型来存储知识或信息的技术，近年来广泛用于语义搜索、知识问答、决策支持、语音助理、可穿戴设备等领域。知识图谱的应用领域所要面对的数据通常具有如下特点：

• 关系复杂的数据
• 类型繁多的数据
• 结构多变的数据

本课程并非面向无任何编程经验的初学者，主要面向拥有过程式编程语言（例如：C语言）经验的同学，通过介绍Python语言的重要特性，快速掌握Python语言的使用。

本课程并非面对初次学习编程的同学，主要面向已经学习过某款编程语言以及了解数据结构知识的同学。